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ML 파이프라인이란? 기계 학습(ML) 파이프라인은 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 평가, 배포 등 여러 단계를 포함하여 기계 학습 모델을 만드는 일련의 과정을 의미합니다. ML 파이프라인은 자동화된 데이터 처리와 모델 학습을 통해 효율적이고 일관된 결과를 얻도록 도와줍니다. 이러한 파이프라인은 데이터 흐름을 관리하고 각 단계에서의 작업을 최적화하여 최종 모델의 예측 성능을 높이는 데 기여합니다. ML 파이프라인은 다양한 … 더 읽기
컨테이너 이미지란? 컨테이너 이미지는 애플리케이션을 실행하기 위한 모든 필요 요소를 포함한 패키지입니다. 즉, 코드, 런타임, 라이브러리, 그리고 환경 변수 등 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 것이 이미지를 통해 제공됩니다. 이를 통해 개발자는 로컬 환경에서 테스트한 애플리케이션을 동일하게 다른 환경에서도 실행할 수 있습니다. 컨테이너 이미지는 주로 Docker와 같은 컨테이너화 기술을 통해 생성되고 관리됩니다. 이러한 이미지는 운영 … 더 읽기
클라우드 네이티브 환경 이해 클라우드 네이티브 환경이란 클라우드 컴퓨팅의 장점을 최대한 활용할 수 있도록 설계된 소프트웨어 환경을 의미합니다. 이러한 환경은 주로 컨테이너 기술, 마이크로서비스 아키텍처, 지속적인 배포 및 자동화를 통해 구현됩니다. 클라우드 네이티브 환경은 개발과 운영의 경계를 없애고, 보다 빠르고 효율적인 소프트웨어 배포를 가능하게 합니다. 이러한 혁신적인 접근 방식은 기업이 시장 변화에 유연하게 대응하고, 고객의 … 더 읽기
고속 로깅 시스템의 필요성 디지털 시대에 접어들면서 데이터의 중요성은 나날이 증가하고 있습니다. 특히, 각종 시스템의 성능을 모니터링하고 오류를 추적하는 데 중요한 역할을 하는 것이 바로 로깅 시스템입니다. 그러나 데이터의 양이 급격히 증가함에 따라 전통적인 로깅 시스템은 속도와 성능 면에서 한계를 드러내고 있습니다. 따라서 고속 로깅 시스템의 설계와 구현이 필수적입니다. 고속 로깅 시스템은 대량의 로그 데이터를 … 더 읽기
QUIC 프로토콜 개요 QUIC은 “Quick UDP Internet Connections”의 약자로, 구글이 개발한 차세대 전송 계층 프로토콜입니다. 이는 기존의 TCP(Transmission Control Protocol)와 달리 UDP(User Datagram Protocol)를 기반으로 하여 빠르고 안전한 인터넷 연결을 목표로 합니다. 특히, QUIC은 웹 페이지 로딩 속도를 높이고, 모바일 환경에서의 연결 안정성을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 이는 HTTPS 연결을 더욱 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되어 … 더 읽기
시스템 성능 병목이란 시스템 성능 병목은 여러 컴퓨팅 시스템이나 애플리케이션에서 성능 저하를 유발하는 주요 원인 중 하나로, 시스템의 처리 능력을 제한하는 특정 요소를 가리킵니다. 병목 현상은 CPU, 메모리, 디스크 I/O, 네트워크 등 다양한 자원에서 발생할 수 있으며, 이러한 자원 중 하나가 최대 처리 능력에 도달할 때 시스템의 전체 성능이 저하되는 현상을 말합니다. 성능 병목을 효과적으로 … 더 읽기
LSM 트리 소개 LSM(Log-Structured Merge) 트리는 현대 데이터베이스 시스템에서 필수적인 역할을 하고 있습니다. 특히, 대규모의 쓰기 작업을 효율적으로 처리할 수 있는 구조로 주목받고 있습니다. LSM 트리는 쓰기 성능을 최적화하기 위해 설계된 데이터 구조로서, 디스크 기반의 데이터베이스에서 발생하는 랜덤 쓰기 문제를 해결하고자 합니다. 이러한 특성은 현대의 대규모 데이터 처리 요구에 부합하여 NoSQL 데이터베이스에서 자주 활용되고 있습니다. … 더 읽기
AI 모델 최적화의 필요성 인공지능(AI)의 발전은 우리 생활의 여러 측면을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 그러나 AI 모델은 대개 복잡하고 무겁기 때문에 실제 응용 프로그램에서 빠르고 효율적으로 동작하기 위해서는 최적화가 필요합니다. 특히 딥러닝 모델은 훈련과 추론 과정에서 많은 계산 자원을 소모하므로, 이를 경량화하고 최적화하는 방법이 중요합니다. 이 과정에서 TensorRT와 ONNX는 매우 유용한 도구로 자리 잡고 있습니다. TensorRT의 … 더 읽기
FaaS와 콜드 스타트란? FaaS(Function as a Service)는 서버리스 컴퓨팅의 일종으로, 클라우드 환경에서 함수 단위로 코드를 실행하는 서비스입니다. 개발자는 서버 관리에 대한 부담 없이 코드에 집중할 수 있으며, 함수는 이벤트가 발생할 때마다 실행됩니다. 이러한 장점 때문에 FaaS는 현대 소프트웨어 개발 환경에서 널리 사용되고 있습니다. 콜드 스타트는 FaaS 환경에서 중요한 개념 중 하나입니다. 콜드 스타트란, 함수가 처음 … 더 읽기
실시간 인공지능 모델 재훈련이란? 인공지능(AI) 모델은 데이터를 기반으로 학습하여 특정 작업을 수행하는 알고리즘입니다. 이러한 모델은 시간이 지남에 따라 성능이 저하될 수 있으며, 이는 데이터의 변화에 기인합니다. 이를 극복하기 위해 실시간으로 모델을 재훈련하는 시스템이 필요합니다. 실시간 인공지능 모델 재훈련은 새로운 데이터를 지속적으로 모델에 반영하여 성능을 유지하거나 개선하는 것을 목표로 합니다. 이 과정을 통해 AI 시스템은 변화하는 … 더 읽기